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Réservez votre pass 2027

Programme · 7–8 juillet 2027

Discuter, débattre, définir

Quatre parcours couvrant toutes les couches de l’IA physique, des robots eux-mêmes aux puces qui les font fonctionner. Le programme complet sera publié prochainement.

Les couches technologiques de l’IA physique

Un sommet, toute la chaîne technologique

L'IA physique ne fonctionne que si chaque couche fonctionne. MACHINA programme les quatre, afin qu'un fondateur d'entreprise d'humanoïdes, un responsable de simulation, un directeur d'usine et un concepteur de puces puissent s'écouter mutuellement.

Parcours01

Incarnation

Rendu translucide façon plan technique d’une articulation d’épaule de robot humanoïde, avec son moteur, son câblage et le MACHINA M

Les corps sur lesquels l'IA physique repose

Humanoïdes, quadrupèdes, véhicules autonomes, mains dextres et robots spécialisés : ce qu'ils savent faire aujourd'hui, leur coût de construction et ce qui doit changer avant une production à grande échelle.

Pour : Fondateurs et ingénieurs en robotique, investisseurs en matériel, responsables produit.

Thèmes

  1. 01Humanoïdes et robots polyvalents
  2. 02Quadrupèdes et manipulateurs mobiles
  3. 03Mains dextres et perception tactile
  4. 04Véhicules autonomes et robots spécialisés

Intervenants 2026 travaillant dans ce domaine

Bernt Børnich (1X), Jeff Cardenas (Apptronik), Jonathan Hurst (Agility Robotics), Péter Fankhauser (ANYbotics), Marc Raibert (RAI Institute).

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Parcours02

Entraînement

Rendu translucide façon plan technique d’un corps de drone avec lentilles de caméra et ensembles de rotors

Comment les machines acquièrent des capacités physiques

Simulation, données synthétiques, modèles de fondation robotiques et apprentissage par renforcement : comment les robots apprennent à agir, et comment cet apprentissage passe de la simulation au monde réel.

Pour : Chercheurs en IA, ingénieurs en apprentissage automatique et en robotique, équipes de données et de simulation, investisseurs en IA.

Thèmes

  1. 01Simulation et jumeaux numériques
  2. 02Données synthétiques à grande échelle
  3. 03Modèles de fondation robotiques : vision, langage, action
  4. 04Apprentissage par renforcement et transfert de la simulation au réel

Intervenants 2026 travaillant dans ce domaine

Jim Fan (NVIDIA), Carolina Parada (Google DeepMind), Abhinav Gupta (Skild AI), Thomas Wolf (Hugging Face).

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Parcours03

Déploiement

Rendu éclaté façon plan technique d’un actionneur robotique : boîtier, couronne dentée et roulements

L'IA physique au travail

Là où les robots prouvent leur valeur : production, entrepôts, logistique, énergie, infrastructures et espace. Les enjeux économiques, l’intégration et les enseignements tirés des premiers déploiements par les responsables opérationnels.

Pour : Directeurs des opérations, responsables d'usines et d'exploitations, entreprises de logistique et d'énergie, intégrateurs, acheteurs d'entreprise.

Thèmes

  1. 01Fabrication et automatisation d'usine
  2. 02Entreposage et logistique
  3. 03Énergie, infrastructures et inspection
  4. 04Espace et environnements extrêmes

Intervenants 2026 travaillant dans ce domaine

Andrew Lonsberry (Path Robotics), Ali Agha (FieldAI), Yves Pétin (Fraikin).

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Parcours04

Infrastructure

Rendu façon plan technique d’une puce de processeur marquée du MACHINA M sur une carte de circuit imprimé

Le socle technologique de l’ensemble

Semi-conducteurs, calcul, infrastructure cloud et fabrication de matériel : la chaîne d'approvisionnement dont dépend l'IA physique et où se trouvent ses goulots d'étranglement.

Pour : Entreprises de semi-conducteurs et de cloud, fabricants de matériel, investisseurs en infrastructure, CTO.

Thèmes

  1. 01Semi-conducteurs et puces d’IA embarquée
  2. 02Calcul pour l'entraînement et l'inférence
  3. 03Infrastructure cloud pour la robotique
  4. 04Fabrication de matériel et chaînes d'approvisionnement

Intervenants 2026 travaillant dans ce domaine

John Kourentis (Arm), Evan Helda (Nebius), Ilya Tolchinsky (Synopsys), Sviat Dulianinov (Bright Machines).

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Avant la publication du programme

À venir. Inscrivez-vous ci-dessous pour le recevoir en avant-première.

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Anglais.

Le pass comprend un récapitulatif post-événement et les temps forts des sessions.

Oui. Si les parcours se déroulent en parallèle sur différentes scènes, votre pass donne accès à tous.

Lettre d’information

Rejoignez la conversation

Construire l’avenir de l’IA physique. 7–8 juillet 2027, Palais des Congrès et Château de Versailles, Paris.

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